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    说到人脸识别,这个词早已火遍智能领域(domain)半边天——刷脸考勤、人脸识别门禁,刷脸进站、刷脸支付、刷脸取款,乃至刷脸取厕纸、刷脸识别闯红灯行人……人脸识别俨然成为了“网红”。但是,你真的了解(Find out)人脸识别吗?

下面我们就人脸识别11/1N两种比对模式(pattern)作个简单的了解,希望可以有助于加强你对人脸识别的认识。人脸动态识别门禁中被广泛采用的区域特征分析算法,它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。

什么是人脸识别

人脸识别,即通过(tōng guò)视频采集设备获取用户的面部图像,再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析,进而和自身数据(data)库里已有的范本进行比对,从而判断出用户的。

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  尹义龙介绍(Introduction),他从1998年开始研究人脸识别技术,这属于生物特征识别技术。是热门的计算机技术研究领域,据导报记者了解,人脸识别不仅比普通的数字字母先进,还有别于识别,虽然同样具备了人类特有的(xìn xī)。但由于识别不够直观,人们很难通过(tōng guò)观察知道是哪个人、长什么模样,而灵活的人脸识别技术不需要接触,就可以在不同的中实现各式各样的智能(intelligence)化应用(application),人脸识别其更大 的特性是利用人的脸部特征作为一种身份辨认的方式即通过(tōng guò)采集含有人脸的图像或视频流。

人脸识别算法,在检测到人脸并面部关键特征点之后,主要的人脸区域就可以被裁剪出来,经过预处理之后,馈入后端的识别算法。识别算法要完成人脸特征的提取,并与库存的已知人脸进行比对,完成终的分类。

人脸识别算法的原理系统输入(shūrù)一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像,以及人脸数据(data)库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码,而其输出则是一系列相似度得分,表明待识别的人脸的身份。人脸识别门禁利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析,根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。

人脸识别技术在日常生活中主要有两种用途(yòng tú),一是用来进行人脸验证(Experimental),验证“你是不是某某人”,还有一种用于人脸识别,验证“你是谁”。

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  人脸识别由于具有直接,友好,方便的特点。使用者无任何心理障碍,易于为用户所接受,从而了广泛的研究与应用,当前的人脸识别技术主要被应用到了以下几个方面,(1)破案部门在档案系统里存储有嫌疑犯的照片。当作案现场或通过其他途径某一嫌疑犯的照片或其面部特征的描述之后。可以从数据库中迅速查找确认,大大了破性和效率。(2)验证在许多(如海关,,机密部门等)验证是检验某人身份的一种常用手段,而,等很多其他上都有照片。使用人脸识别技术,就可以由机器完成验证识别工作。从而实现自动化智能管理。

人脸识别的

  1:1模式

人脸验证做的是11的比对,其身份验证模式本质上是计算机对当前人脸与人像数据库进行快速人脸比对,并得出是否匹配的,可以简单理解为证明你就是你。就是我们先告诉人脸识别系统,我是张三,然后用来验证站在机器(machine)面前的“我”到底是不是张三。

这种模式常见的应用(application)场景便是人脸解锁,终端设备只需将用户事先注册(register)的照片与临场采集的照片做对比,判断是否为同一人,即可完成身份验证。

11作为一种静态比对,一般在(finance)、信息安全(safe)领域(domain)中应用较多。人脸识别门禁利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析,根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。例如(for example)在高速路、(Airport)安检时,受检人员手持等,通过通道,同时对受检人员的外貌及信息进行识别,此(guò chéng)就是典型的11模式的人脸识别。

然而人眼辨别率只达到95%左右,并会受到外部(environmental)影响,所以安检人员通过换班来识别的准确率。

人脸识别的1N模式

人脸识别做的是1N的比对,即系统(system)采集了“我”的一张照片之后,从海量的人像数据库中找到与当前使用(use)者人脸数据相符合的图像,并进行匹配,找出来“我是谁”。比如疑犯,小区门禁,会场签到,以及新零售概念里的客户(customer)识别。

1N人脸识别模式,同时具有动态比对与非配合两种特点。动态对比是指通过(tōng guò)对动态视频流的截取来人脸数据并进一步比对的;而非配合性是指识别的出非强制性标准与高效性的特点,识别对象无需到特定的位置便能完成人脸识别的工作(WORK)。

由于这两个特性使1N身份认证(rèn zhèng)模式(pattern)能迅速落地于公共安全管理与VIP客户人脸识别等场景,但其难度要远高于静态11,因为机器面临着、逆光、侧脸、远距离(distance)等挑战。

人脸识别系统的出现解决了人工识别的弊端,并能充分应用(application)于考生身份的审核、酒店入住办理时人证合一,人票合一认证,移动端支付等需要实名制的场景。

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  可事先在人脸库录入图像,访客来访时无需登记,直接刷脸通行。提升企业接访形象。2红外识别人脸。高准确率下的安防升级,人脸闸机采用红外识别人脸技术。抗性强,可以降低光照等外部和位置的影响。准确提取人脸属性进行真人动态比对,识别误差大幅度减小,3多入口数据互联,实现跨门口管理,同个单位有多个入口的情况下,可装配多个人脸闸机,不同区域的人脸闸机有的数据库和终端管理平台,让各区域的人脸闸机实现数据互联。并对多个入口进行化管理,车牌识别一体机厂家浅述停车场管理系统常用的故障解决方法,1、检查设备是不是断电;。adsa2ytrydfs